Perché questa divagazione concettuale? Perché di fronte a quanto sta succedendo nell’universo del Big Data, termine che racchiude una infinità di teorizzazioni e declinazioni, la tecnologia tende spesso a essere vista come soluzione tout court. Esiste il pericolo che il fattore tecnologico diventi predominante generando un effetto  controproducente al raggiungimento degli obiettivi desiderati. Come mettere il carro davanti ai buoi.  
Più e più osservatori affermano che il rilascio di informazioni coerenti con una ottimizzazione del business, o con la creazione di nuovi prodotti e servizi che permettano di essere competitivi, debba fare i conti con la capacità di mettere a punto gruppi di lavoro estesi che possano mettere a fattor comune know-how ed esperienze differenti. 
La tecnologia, se vogliamo, è l’ultimo dei fattori da considerare. Attenzione, non perché questa componente non sia importante, le scelte e gli investimenti vanno pesati e ponderati, ma perché essa è conseguente un’elaborazione di business. Cosa, quanto, come una normale attività, al di là di una visione analitica e di intelligence delle operations, può pensare di essere traslata in una dimensione Big Data? Quali sono i dati nascosti, non ancora identificati, immaginati, immaginabili, che il proprio ecosistema di business può, potrebbe, esprimere? 
Sempre più spesso, negli eventi e nelle discussioni pubbliche sulla nuova teoria dell’analisi dei dati si mette in risalto come sia necessario porsi in una prospettiva Big Data coalizzando e coagulando attorno a progetti di questo tipo molteplici esperienze, marketing, tecnologiche, statistiche, ingegneristiche… Insomma, un progetto Big Data deve, dovrebbe, secondo quanto affermano le persone che hanno già avuto un’esperienza in questa tipologia di impresa, poggiare su più contributi. 
Dal brainstorming di un gruppo allargato di persone possono nascere le idee più interessanti e, forse, i progetti a più alta probabilità di successo. Per quanto riguarda la formulazione vera e propria di un esercizio analitico, una volta appurato quale sia il contesto da indagare, è bene tenere sempre presente che le risposte che si ottengono, o meglio, le informazioni, sono determinate dalle domande che vengono poste all’interno di contesti ambientali, sociali e d’impresa. E come accade a scuola, è sempre la capacità di porre delle domande intelligenti a generare una nuova conoscenza. Le risposte, intelligenti, ne sono una conseguenza. Ma occorre anche essere in grado di leggere le risposte. E in questo senso, riportando la nostra argomentazione in tema di analytics e Big Data, occorre avere all’interno delle aziende “intelligenze” che sappiano formulare domande che aprano a nuovi ordini di conoscenza e “intelligenze" che sappiano interpretare nel modo corretto le risposte. Si corre il altrimenti rischio di utilizzare “un linguaggio” senza che vi sia un nucleo di persone in grado di interpretarlo, dando così adito a una generale disinformazione, i cui rischi possono essere Big quanto il Big Data stesso. La tecnologia, quindi, è importante, ma ancor più importante e utile è sapersi porre domande all’altezza delle risposte che la tecnologia può generare.

Big data ha il sapore alla moda della centralizzazione che ha caratterizzato tutte le epoche della storia dei calcolatori. Il pensiero secondo cui ‘’guarda!,  abbiamo più dati di quanti ne possiamo processare’ (una cosa che è stata sempre vera, di anno in anno, da quando è iniziata l’ era del computer) è vestito all’ ultima moda, quella che impone tutte le tendenze tecnologiche ‘’must’’.

Nel frattempo però – dice Rufus Pollock, fondatore e condirettore della Open Knowledge Foundation – rischiamo di perdere di vista la storia molto più importante, la vera rivoluzione, che è la democratizzazione di massa dei mezzi di accesso, conservazione ed elaborazione dei dati. Questa storia non è fatta di grandi organizzazioni che utilizzano i software paralleli di decine di migliaia di server, ma di più persone che ora sono state in grado di collaborare efficacemente in un ecosistema di informazioni diffuse, un ecosistema di piccoli dati.

Il direttore tecnico di Verizon Terremark fa notare come i Cio continuino ad avere preoccupazioni legate alla sicurezza e alla compliance normativa: “Non è il modo giusto di affrontare questa fase di rottura. Gli It leader, a mio avviso, devono focalizzarsi su un livello più alto e spendere meno tempo in attività operative troppo basse”. Le cose stanno diventando un po’ più semplici dal punto di vista architetturale, ma ci sono anche fattori di complicazione da prendere con la dovuta attenzione, a cominciare dalla diffusione del mobile computing: “Come facilitare la connettività e l’interazione fra un più ampio set di interfacce? – si chiede Considine – Le aziende devono pensare di armonizzare le tecnologie all’interno dei data center, integrando processi cloud e un mix di reti wired e wireless. L’It può acquisire valore aiutando il business ad abbracciare le nuove tecnologie”.

Questa affermazione è validata dalla crescita di fatturato delle aziende impegnate in questo settore, unico settore tecnologico con globali aumenti di andamento, attorno al +5% nell’anno 2012. In assenza di queste metodologie di BI, oggi disponibili ed economicamente accessibili, i data base non possono essere sufficienti come fonte inesauribile d’informazioni essendo di difficile, lunga ed onerosa esplorazione oltre che impossibile visualizzazione globale.

All’evento Dell di San Francisco “The Power to Do More – Accelerating Results”, dirigenti aziendali, leader del settore, clienti e partner di canale hanno condiviso idee e prospettive sulla strategia end-to-end di Dell per rispondere alle esigenze del mercato. Inoltre, attraverso discussioni interattive, i clienti hanno mostrato le tecnologie integrate e scalabili di Dell che si stanno rivelando determinanti per stare al passo con le esigenze di business emergenti e i megatrend tecnologici, tra cui la consumerizzazione dell’IT, il cloud computing, l’analisi dei dati, la sicurezza e la business intelligence. Secondo Gartner, le nuove tecnologie, implementate in maniera innovativa, sono molto promettenti, ma minacciano i modelli tradizionali di gestione e le policy formali. Le aziende dovrebbero sostenere questa nuova realtà dismettendo silos poco produttivi e consentendo ai dipendenti – attraverso nuove tecnologie e processi – di collaborare e comunicare in maniera più produttiva.

Le tecnologie di mobile computing, social media, big data e cloud richiedono che la distribuzione del software avvenga più rapidamente e con maggiore frequenza. Attendere giorni o addirittura mesi per fornire un aggiornamento ai clienti non è più accettabile. Con la tecnologia di UrbanCode, le aziende possono ridurre da mesi a minuti i tempi richiesti per portare sul mercato aggiornamenti o nuove applicazioni. In questo modo le aziende possono ridurre i costi e i rischi, rispondendo al contempo all’evoluzione delle esigenze dei clienti: un’azienda può infatti aggiornare rapidamente i propri servizi e applicazioni in base al feedback ricevuto e migliorare così la qualità complessiva.